توسعه دهنده با حذف داده های فوتبال به ثمر رساند • ثبت نام

کی ، من؟ صبح روز دوشنبه یک هفته نامطبوع است که می تواند با دو چیز بازخرید شود: تحریم در مورد نتایج ورزشی آخر هفته ، و خواندن نسخه دیگری از “چه کسی ، من؟” – ثبت نامستون هفتگی هفتگی که داستانهای شما را برای رها کردن توپ در محل کار به اشتراک می گذارد اما به نوعی برای حداقل یک قرعه کشی افتخارآمیز بهبود می یابد.

این هفته ، با یک خواننده ملاقات خواهیم کرد که ما به عنوان “پیت” تنظیم خواهیم کرد که از زمانی که او برای یک وب سایت خبری و ورزشی کار می کرد به ما گفت که با وفاداری نتیجه هر رویداد مهم ورزشی را گزارش کرده است ، و تعداد زیادی از افراد جزئی نیز.

پیت به چه کسی گفت: “اطلاعات مربوط به هر مسابقه فوتبال شامل داده های آماری زیادی از جمله حضور بود.” تمام اطلاعات در آنچه که وی به عنوان “یک پایگاه داده نسبتاً ساده MySQL ، با نام های شگفت آور” توصیف کرد ، ذخیره شد.

یک جدول به نام “مسابقه” ، به عنوان مثال ، زمینه هایی برای “نتیجه” و “حضور” داشت.

پیت توضیح داد: “تمام داده ها در پرونده های XML آمده اند ، که توسط یک برنامه Perl تجزیه شده و بانک اطلاعاتی MySQL به روز شده است.”

این سایت تا روزی که یکی از روزنامه نگاران کارکنان خاطرنشان کرد ، گفت که یک گزارش مسابقه جمعیت را صفر ذکر کرده است.

این روزنامه نگار در این مسابقه شرکت کرده بود و حتی اگر این یک بازی بسیار جزئی بود ، احساس می کرد که تخمین او از جمعیت – ۴۵۰ روح سخت – باید با ایمان ثبت شود.

پیت کد خود را بررسی کرد ، متوجه خطایی در نحوه تجزیه پرونده هایی شد که جمعیت غایب را تولید کرده بودند ، و در مورد ساخت اصلاحات قرار گرفتند.

در پایگاه داده تولید.

البته او اشتباه کرد و حضور را تغییر داد هر مسابقه در پایگاه داده به ۴۵۰

فینال جام؟ سایت پیت گفت که تنها ۴۵۰ نفر نشان داده شده اند. دربی فروخته شده بین دشمنان باستان؟ فقط ۴۵۰ هوادار می توانند اذیت شوند. مسابقه تلویزیونی با غرفه های زباله؟ چشمان شما شما را فریب داد ، همانطور که سایت پیت به شما گفت که فیکسچر فقط ۴۵۰ تماشاگر را به خود جلب کرده است.

پیت متوجه شد که فقط زمان لازم است قبل از اینکه خوانندگان سایت از داده های نادرست شکایت کنند.

وی به چه کسی گفت: “خبر خوب برای من این بود که تمام پرونده های اصلی XML در یک فهرست پشتیبان تهیه شده ام.” تمام کاری که پیت باید انجام دهد این بود که راهی برای استخراج مقادیر حضور مناسب از آن پرونده ها – که هر رویدادی را که سایت تا به حال گزارش کرده بود – را تحت پوشش قرار دهد – و ارقام حضور نادرست را بازنویسی کند.

پرل سلاح مورد نظر پیت بود ، و او راه حلی را برای تمیز کردن پشتیبان تهیه کرد و یک فایل را ایجاد کرد که مقادیر حضور صحیح را نشان می داد. تمام آنچه باقی مانده بود وارد کردن آنها به پایگاه داده تولید بود.

که کار کرد

پیت به من گفت: “تا آنجا که می توانم بگویم ، هیچ کس متوجه نشده است.”

چه اتفاقی افتاد که شما با پایگاه داده تولید اشتباه کردید؟ برای به اشتراک گذاشتن داستان خود ، برای ارسال ایمیل به چه کسی ، من اینجا را کلیک کنید؟ کیف پستی ما دوباره به خالی است ، بنابراین لطفاً یک داستان را به اشتراک بگذارید! ®