استعداد هوش مصنوعی: آینده اکنون است!

هوش مصنوعی در حال چرخش محل های کاری وارونه است ، کارهای خسته کننده کمتری وجود خواهد داشت ، فقط زمان بیشتری برای ایده های تازه ، حرکات جسورانه و کارهایی که در واقع مهم است.

به عنوان صنایع هوش مصنوعی ، کارکنان باید خود را دوباره اختراع کنند تا در این دوره جدید شکوفا شوند. نکته اصلی موفقیت در توسعه سواد هوش مصنوعی ، درک کاربردهای آن – و صعود در زمینه های نوظهور مانند مهندسی سریع ، تضمین کیفیت هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها نهفته است.

۹۴ ٪ از مدیران C-suite حیرت انگیز معتقدند که مدل های عملیاتی موجود آنها مانع رشد و عملکرد می شود. با پیشرفت فناوری با سرعت بی سابقه ای ، سازمان ها با چالش هایی با تغییر سریع در تقاضای بازار ، اختلال در فناوری و تغییر انتظارات مشتری روبرو می شوند.

با این حال ، سازمانهایی که می توانند با موفقیت مدل های عملیاتی خود را تغییر دهند ، آنهایی خواهند بود که فناوری برش را با آمادگی نیروی کار می آمیزند. ابزارهایی مانند هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، اتوماسیون و دفترچه های توزیع شده در حال حاضر در پشت صحنه کار می کنند تا عملیات را ساده تر کنند و از این طریق کارآیی تیم های مشتری مداری را تقویت می کنند.

با این حال ، فناوری به تنهایی کافی نیست. برای شکوفایی ، سازمان ها همچنین باید در زمینه بازگرداندن کارمندان خود سرمایه گذاری کنند و فرهنگی را پرورش دهند که همکاری با سیستم های هوشمند را در بر می گیرد. با وجود هوش مصنوعی در اختیار شخص ، هر کسی هم اکنون می تواند تجزیه و تحلیل عمیق بازار و ارزیابی بازخورد مشتری را با استفاده از زبان طبیعی انجام دهد ، باعث می شود مشاوران و تحلیلگران سنتی منسوخ شوند.

کشوری که خود را به عنوان پیشرو در مسابقه جهانی هوش مصنوعی قرار داده است ، هند است. طبق اعلام دانشگاه AI دانشگاه استنفورد ۲۰۲۵ ، هند در استخدام هوش مصنوعی این اتهام را بر عهده دارد. این کشور رشد چشمگیر ۳۳.۴ درصد نسبت به سال گذشته در استخدام هوش مصنوعی ، پیشی گرفتن برزیل و عربستان سعودی را به ثبت رسانده است. هنگامی که صحبت از نفوذ مهارت های هوش مصنوعی می شود ، هند با امتیاز ۲.۵ – فقط در پشت ایالات متحده در ۲.۶ قرار دارد. این هندوستان از میانگین جهانی بسیار جلوتر است و تمرکز روز افزون استعدادهای هوش مصنوعی را برجسته می کند.

براساس مجمع جهانی اقتصاد ، در حالی که ۸۵ میلیون شغل ممکن است تا سال ۲۰۲۵ توسط ماشین آلات آواره شوند ، ۹۷ میلیون نقش جدید به دلیل همکاری انسان و فناوری پدیدار می شوند.

فراتر از مهندسی نرم افزار در خدمات به مشتری ، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مجموعه داده های گسترده را برای ارائه پاسخ های بیش از حد شخصی ، افزایش کارایی و رضایت ، تجزیه و تحلیل می کنند. در همین حال ، در زمینه های خلاقانه مانند بازاریابی و طراحی ، هوش مصنوعی ایده های محتوا را تولید می کند ، تبلیغات را پیش نویس می کند و تصاویر را تولید می کند و به متخصصان این امکان را می دهد تا روی استراتژی و داستان پردازی تمرکز کنند.

شکاف مهارت در نیروی کار

با این حال ، این تحول با چالش هایی همراه است.

۹۴ ٪ از کارگران مایل به یادگیری مهارت های مرتبط با هوش مصنوعی هستند ، اما تنها ۵ ٪ از سازمان ها در حال حاضر آموزش را در مقیاس ارائه می دهند. این شکاف تهدید می کند که با تسریع در AI ، افزایش می یابد ، به طوری که ۵۱ ٪ از رهبران مشاغل تأثیرات منفی را از بدتر شدن کمبود مهارت های فناوری اطلاعات گزارش می دهند.

براساس تحقیقات اخیر LinkedIn ، مهارت های هوش مصنوعی از یک مزیت به یک انتظار پایه تبدیل می شوند و ۹۵ ٪ از رهبران CINE CINE CINE در اولویت مهارت های هوش مصنوعی نسبت به تجربه سنتی قرار دارند. مهارت هایی مانند LLMS ، سواد هوش مصنوعی و مهندسی سریع در صنایع فراتر از فناوری ، از جمله آموزش و بازاریابی ، تقاضای زیادی دارند.

قدرتمند استعداد برای اقتصاد هوش مصنوعی

Accenture ، یک رهبر جهانی در خدمات حرفه ای ، با تمرکز جدی بر پیشرفت استعدادهای هوش مصنوعی در حال مقابله با این تغییر است. در ۵ مارس ۲۰۲۴ ، آن را Accenture Learnovent ، یک بستر جامع یادگیری و آموزش فناوری که برای تجهیز مشتری و افراد خود با مهارت های اساسی مورد نیاز برای پیشرفت در اقتصاد هوش مصنوعی طراحی شده است ، راه اندازی کرد.

این ابتکار با حمایت از یک سرمایه گذاری ۱ میلیارد دلاری در طی سه سال ، اعتقاد Accenture را نشان می دهد که آینده کار فقط مربوط به فناوری نیست-این در مورد توانمندسازی مردم برای باز کردن تمام پتانسیل های خود است.

Accenture LearnVantage بیش از یک برنامه آموزشی است. این یک راه حل استراتژیک برای رفع نیازهای مهم مشاغل امروز است. این به سازمان ها کمک می کند تا افراد خود را در فن آوری ، داده و هوش مصنوعی از بین ببرد و به آنها امکان دهد تا عملکرد خود را دوباره اختراع کنند و ارزش کسب و کار بیشتری را هدایت کنند.

این که آیا کمک به توسعه دهندگان به پارادایم های برنامه نویسی جدید ، این امکان را برای بازاریابان فراهم می کند تا از هوش مصنوعی برای نوآوری در کمپین استفاده کنند ، یا رهبران را برای تصمیم گیری در مورد استراتژی هوش مصنوعی آگاهانه تهیه کنند ، LearnLantage آموزش های عملی و دستی را ارائه می دهد که ارزش تجاری قابل اندازه گیری را هدایت می کند.

Suresh Nanduru ، Accenture ، هند رهبری استراتژی و مشاوره – شبکه جهانی گفت: “امروز بزرگترین مانع استفاده از هوش مصنوعی فناوری نیست بلکه استعدادی ماهرانه است که می تواند از فرصت ها استفاده کند.” “در Accenture ، ما این را فرصتی برای توانمندسازی استعدادها با مهارت های پیشرفته ، هدایت بهره وری در هنگام تغییر شکل دادن به نقش ها برای بالا بردن تجربیات انسانی می دانیم. آینده متعلق به کسانی است که داده ها ، فناوری و خلاقیت را با مسئولیت پذیری می آمیزند.”

علاوه بر این ، کسب Accenture از Udacity ، پیشگام در آموزش دیجیتال ، قدرت این پلتفرم را تقویت می کند. Udacity دوره هایی را به زبان های مختلف از جمله انگلیسی ، عربی ، کره ای و اسپانیایی ارائه می دهد. پس از بسته شدن کسب ، بیش از ۲۳۰ متخصص Udacity به Accenture Learnovate می پیوندند ، که قرار است در اواخر سال جاری طیف گسترده ای از خدمات خود را راه اندازی کند.

Accenture LearnVantage با ارائه دهندگان فناوری ، از جمله خدمات وب آمازون ، Google Cloud و Microsoft ، همکاری خواهد کرد تا محتوای AI تولیدی ، آموزش فناوری خاص صنعت و گواهی های ابری را برای مشتریان متقابل خود ارائه دهد. علاوه بر این ، با سیستم عامل های برتر یادگیری مانند PluralSight ، Coursera ، Workera و Skillsoft همکاری خواهد کرد.

آینده هوش مصنوعی در افق نیست-در حال حاضر در اینجا است. سازمان ها باید برای ایجاد شکاف مهارت ، فرهنگ یادگیری مداوم ، اقدامات قاطعانه ای انجام دهند و کارمندان خود را قادر به رهبری در این دوره جدید کنند.